L'évaluation de Clara AI est précise. Elle évalue systématiquement et de manière cohérente les candidats par rapport aux exigences du poste. Mais la précision sans nuance crée un problème spécifique : les candidats véritablement qualifiés sont écartés parce que leur expérience ne correspond pas littéralement aux critères.

Un responsable d'entrepôt qui a passé trois ans dans un centre de distribution Amazon a une expérience plus pertinente qu'une personne avec dix-huit mois dans une 3PL traditionnelle. Mais si le poste exige « 2 ans d'expérience en entrepôt », la correspondance littérale pourrait manquer le meilleur candidat.

Les règles d'évaluation globales corrigent cela.

Ce que font les règles d'évaluation globales

Les règles d'évaluation globales sont des instructions au niveau du compte qui indiquent à Clara comment interpréter les réponses des candidats et les données du CV, au-delà de ce que dit la description du poste.

Elles agissent comme une couche de calibration par-dessus le cadre de notation standard.

Les règles s'appliquent à tous les postes créés après leur enregistrement. Elles ne changent pas les exigences, mais modifient la manière dont Clara comprend ce qu'une exigence signifie dans votre contexte.

Configuration des règles

Accédez à Paramètres → Paramètres de contexte. Juste en dessous de la section FAQ Candidat, vous trouverez le champ de texte Règles d'Évaluation Globale. Entrez vos règles en texte simple, jusqu'à 2 000 caractères. Cliquez sur Enregistrer. Elles s'appliqueront à chaque nouvel emploi à partir de ce moment-là.

Les emplois existants ne sont pas affectés. Les règles sont verrouillées lors de la création du poste pour garantir que tous les candidats pour un rôle donné sont évalués selon les mêmes critères.

Ce que vous pouvez définir

• Équivalences d'expérience. Indiquez à Clara que certains parcours comptent pour plus que ce que suggère leur CV : « 6 mois dans un centre de distribution de commerce électronique à rythme rapide équivaut à 1 an d'expérience en entrepôt traditionnel. »

• Exceptions de certification. Empêchez les candidats d'être disqualifiés sur des détails administratifs : « Les permis de chariot élévateur expirés au cours des deux dernières années sont acceptables, à condition que le candidat confirme sa volonté de les renouveler. »

• Nuances de disponibilité. Permettez de la flexibilité : « Acceptez les candidats disponibles pour des postes en rotation même s'ils expriment initialement une préférence pour des heures fixes. »

• Règles de contexte CV. Guidez la manière dont Clara interprète l'historique professionnel fourni par un CV de candidat.

Les règles s'appliquent globalement, pas par emploi

Les règles d'évaluation sont au niveau du compte. Les mêmes règles s'appliquent à tous les types d'emploi. Si vous avez besoin de logiques d'interprétation différentes pour différents rôles, vous pouvez utiliser un langage conditionnel dans le même champ de texte.

Cela permet de garder le système propre sans nécessiter de configuration par emploi.

Comment les règles interagissent avec les autres paramètres

Les règles existent aux côtés des autres couches de personnalisation de Clara :

• Les Règles d'Évaluation Globale guident la manière dont Clara interprète l'expérience et les données de CV au niveau du compte.

• La Base de Connaissances FAQ aborde ce que Clara dit aux candidats de votre entreprise.

• Les Questions de Knockout gèrent la présélection de type réussite/échec à niveau du poste.

• Les Poids de Score Personnalisés contrôlent la distribution entre Exigences, Compétences et Compétences techniques.

Disponible en tant qu'option supplémentaire pour entreprises

Le contexte du CV et les règles d'évaluation globales sont disponibles en tant que fonctionnalité pour les clients Clara Pro.

Si vous gérez une opération à fort volume où les décisions de filtrage nuancées sont importantes, c'est là que l'avantage de cohérence de Clara est le plus visible.

Discutez avec l'équipe des fonctionnalités entreprise et de Clara Pro