La evaluación de Clara AI es precisa. Evalúa a los candidatos en relación con los requisitos del trabajo de manera sistemática y consistente. Pero la precisión sin matices crea un problema específico: los candidatos que están genuinamente cualificados son filtrados porque su experiencia no coincide literalmente con los criterios.

Un gerente de almacén que pasó tres años en un centro de cumplimiento de Amazon tiene más experiencia relevante que alguien con dieciocho meses en un 3PL tradicional. Pero si el trabajo dice "2 años de experiencia en almacén", la coincidencia literal podría perder al mejor candidato.

Las reglas de evaluación global resuelven esto.

Lo que hacen las reglas de evaluación global

Las reglas de evaluación global son instrucciones a nivel de cuenta que le dicen a Clara cómo interpretar las respuestas de los candidatos y los datos del CV, más allá de lo que dice la descripción del trabajo.

Actúan como una capa de calibración sobre el marco de puntuación estándar.

Las reglas se aplican a todos los trabajos creados después de que se guardan. No cambian los requisitos, cambian cómo Clara entiende lo que significa un requisito en tu contexto.

Configuración de reglas

Navega a Configuración → Configuración del contexto. Debajo de la sección Preguntas frecuentes para candidatos, encontrarás el cuadro de texto de Reglas de Evaluación Global. Ingresa tus reglas en texto sin formato, hasta 2,000 caracteres. Haz clic en Guardar. Se aplican a cada nuevo trabajo desde ese momento en adelante.

Los trabajos existentes no se ven afectados. Las reglas quedan bloqueadas en la creación del trabajo para garantizar que todos los candidatos para un rol determinado sean evaluados según los mismos criterios.

Lo que puedes definir

• Equivalentes de experiencia. Dile a Clara que ciertos antecedentes cuentan más de lo que su CV sugiere: "6 meses en un centro de cumplimiento de comercio electrónico de ritmo rápido son equivalentes a 1 año de experiencia tradicional en almacén."

• Excepciones de certificación. Evita que los candidatos sean descalificados por tecnicismos administrativos: "Las licencias de montacargas que expiren dentro de los últimos dos años son aceptables, siempre que el candidato confirme su disposición a renovarlas."

• Matices de disponibilidad. Permite flexibilidad: "Acepta candidatos disponibles para turnos rotativos incluso si inicialmente expresan una preferencia por horas fijas."

• Reglas de contexto del CV. Guía cómo Clara interpreta la historia laboral proporcionada por el CV de un candidato.

Las reglas se aplican globalmente, no por trabajo

Las reglas de evaluación son a nivel de cuenta. Las mismas reglas se aplican a todos los tipos de trabajo. Si necesitas una lógica de interpretación diferente para diferentes roles, puedes utilizar lenguaje condicional dentro del mismo campo de texto.

Esto mantiene el sistema limpio sin requerir una configuración por trabajo.

Cómo las reglas interactúan con otras configuraciones

Las reglas existen junto a otras capas de personalización de Clara:

• Las Reglas de Evaluación Global guían cómo Clara interpreta la experiencia y los datos del CV a nivel de cuenta.

• La Base de Conocimientos de Preguntas Frecuentes aborda lo que Clara dice a los candidatos sobre tu empresa.

• Las Preguntas de Exclusión manejan el cribado de aprobación/rechazo a nivel de trabajo.

• Los Pesos de Evaluación Personalizados controlan la distribución entre Requisitos, Habilidades y Competencias.

Disponible como complemento empresarial

El contexto del CV y las reglas de evaluación global están disponibles como una característica empresarial para clientes de Clara Pro.

Si estás realizando una operación de alto volumen donde las decisiones de cribar con matices importan, aquí es donde la ventaja de consistencia de Clara se multiplica de manera más visible.

Habla con el equipo sobre Clara Pro y las características empresariales